林业应用
高光谱大数据应用于林业监测
使用高光谱大数据可以对森林树种进行有效区分和统计，可以大面积实时监测病虫害，可以进行植被水分含量监测对干旱情况进行剖析，可以进行森林生物量估算等。
近年来，松材线虫病在海内多地高发，松材线虫病又称松树萎蔫病，是松树的一种扑灭性流行病，所体现出来的外部症状是针叶陆续变为黄褐色乃至红褐色，直至萎蔫最后整株枯死。具有致病力强、寄主死亡速度快、流传快等特点，且经常猝缺乏防，一旦爆发，排查和治理难度大。
古板的松材线虫监测方法接纳人力巡查模式，人工仅能对山区门路沿线进行有效巡查，在山区作业，不但效率低下无法抵达地毯式笼罩排查，并且山区地形庞大，人事情业具有一定的危险性，作业难度大、费时辛苦�；馗吖馄壮上褚墙幽沙ず绞蔽奕嘶教ㄗ魑靥�，可快速高效的获取大区域的松树林高光谱大数据，通过对松树高光谱数据进行特征谱段选择与建模剖析，可以实现对松线虫病害的高新、精准、快速诊断和大规模监测。
通过对预处理的高光谱数据进行光谱解混淆、特征谱段提取等盘算，可以获得健康和病害松树的光谱特征曲线�；诙陨鲜鲅竟馄滋卣髌饰�，建立了松林线虫病害松树的高光谱遥感检测模型。应用该模型，通过对所有的高光谱遥感影像进行全局盘算，完成了对松林线虫病害树木的检测。下图为某航带获取的松线虫病害高光谱监测结果示意图，绿色为健康松树，红色体现泛起病害的松树。
